[发明专利]一种模型训练、风险识别的方法、装置及设备

说明书

本说明书公开一种模型训练、风险识别的方法、装置及设备。可以根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法，确定表征各用户之间历史业务关系的拓扑图，根据该拓扑图中各顶点所构成的拓扑结构，确定各顶点的特征向量，继而根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果，训练风险识别模型。在风险识别过程中，可以确定出参与业务的各用户的特征向量，并根据确定出的特征向量以及预先训练出的风险识别模型，对该业务进行风险识别。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型训练、风险识别的方法、装置及设备。

背景技术

为保障用户在执行转账、交易等业务时个人信息或财产的安全，当前，服务平台会对用户执行的业务进行风险识别，并当识别出用户执行的业务存在风险时，及时对用户进行提醒。

在现有技术中，对用户执行的业务进行风险识别所基于的风控策略通常都是人为进行配置的。通常风控人员需要根据一些历史风控数据以及实际的风控经验，配置出相应的风控策略，以通过该风控策略对用户所执行的业务进行风险识别，并当识别出用户执行的业务存在风险时，及时终止该业务的执行，从而保障用户的财产安全。

基于现有技术，需要更为有效的风险识别的方法。

发明内容

本说明书提供一种模型训练的方法，以解决现有技术中人为配置的风控策略在风险识别过程中准确性较低的问题。

本说明书提供的一种模型训练的方法，包括：

根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法，确定表征所述各用户之间历史业务关系的拓扑图，其中，所述各用户分别对应所述拓扑图中的各顶点；

根据所述拓扑图中的各顶点所构成的拓扑结构，确定各顶点的特征向量；

根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果，训练风险识别模型。

本说明书提供一种模型训练的装置，以解决现有技术中人为配置的风控策略在风险识别过程中准确性较低的问题。

本说明书提供的一种模型训练的装置，包括：

第一确定模块，根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法，确定表征所述各用户之间历史业务关系的拓扑图，其中，所述各用户分别对应所述拓扑图中的各顶点；

第二确定模块，根据所述拓扑图中的各顶点所构成的拓扑结构，确定各顶点的特征向量；

训练模块，根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果，训练风险识别模型。

本说明书提供一种模型训练的设备，以解决现有技术中人为配置的风控策略在风险识别过程中准确性较低的问题。

本说明书提供的一种模型训练的设备，包括：一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法，确定表征所述各用户之间历史业务关系的拓扑图，其中，所述各用户分别对应所述拓扑图中的各顶点；

根据所述拓扑图中的各顶点所构成的拓扑结构，确定各顶点的特征向量；

根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果，训练风险识别模型。

本说明书提供一种风险识别的方法，以解决现有技术中风险识别准确性较低的问题。

本说明书提供的一种风险识别的方法，包括：

确定参与业务的各用户的特征向量；