[发明专利]一种基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐方法在审
| 申请号： | 201711107927.5 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107885846A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 朱海萍;田锋;吴轲;刘雨;李一人;陈妍;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐方法，包括以下步骤1)获取网络学习者的隐式属性；2)获取网络学习者之间的隐式关系；3)根据步骤1)获取得到的网络学习者的隐式属性构建隐式兴趣因子矩阵C；4)根据步骤2)获取的网络学习者之间的隐式关系构建网络学习者的隐式关系矩阵R；5)基于步骤3)构建的隐式兴趣因子矩阵C及步骤4)构建的网络学习者的隐式关系矩阵R进行协同过滤推荐，获取满足用户偏好的知识点，然后将满足用户偏好的知识点推荐给用户，完成基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐，该方法能够实现基于隐式属性及隐式关系挖掘进行知识点的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 关系 挖掘 知识点 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取网络学习者的隐式属性；2)获取网络学习者之间的隐式关系；3)根据步骤1)获取得到的网络学习者的隐式属性构建隐式兴趣因子矩阵C；4)根据步骤2)获取的网络学习者之间的隐式关系构建网络学习者的隐式关系矩阵R；5)基于步骤3)构建的隐式兴趣因子矩阵C及步骤4)构建的网络学习者的隐式关系矩阵R进行协同过滤推荐，获取满足用户偏好的知识点，然后将满足用户偏好的知识点推荐给用户，完成基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐。
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