[发明专利]基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法，提出了云制造环境基于信任模型的服务组合评价方法，实现服务需求与服务资源的匹配；构建了云制造服务组合序列，使用服务综合信任值量化匹配程度，解决现在服务评价方法不能实际拟合现实云制造服务匹配的问题；引入互评机制增加服务双方信任关系的可靠性，通过服务满意度时效性函数表征服务双方在长期交互过程中的信任关系，提高了云平台决策的时效性，服务满意度波动性评价指标同时也提高了平台的稳定性和灵活性；提出了以矩阵实数编码的改进遗传进化算法，引入惩罚函数修正适应值目标函数，并结合轮盘选择法和局部锦标选择法策略进行评价和优选，增强了云制造服务组合匹配的可靠性。

主权项

一种基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：利用云服务资源池中的历史服务过程监控数据和服务结果评价数据，构建服务满意度评价指标体系，量化服务满意度，获得每次历史服务满意度评价信息；步骤二：引入时效性函数表征服务综合信任模型评价值随时间的变化关系，利用牛顿冷却定律拟合时间衰减函数，得到服务满意度时效性函数；步骤三：在云服务资源池中建立以直接满意度和推荐满意度为指标的全局服务满意度；步骤四：依赖于历史服务满意度波动性大小，计算出服务满意度波动性，并将服务满意度波动大小作为奖惩依据对全局服务满意度进行修正，得到云服务资源池的服务综合信任模型；步骤五：使用遗传进化算法对服务综合信任模型求解，得到最优的云制造服务资源组合方案。