[发明专利]基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法

说明书

技术领域

本发明属于云制造技术领域，具体的为一种基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法。

背景技术

随着信息技术迅速发展，以应用服务提供商、制造网格、敏捷制造、全球化制造等为代表的网络化制造模式，日渐成为制造业企业应对知识经济、制造全球化、快速响应市场需求、提高企业竞争力等目标的一类先进制造模式。虽然网络化制造在资源服务化建模与封装、资源配置与调度、协同设计、工作流管理等领域取得了一定成果,但其无论在技术上还是运营模式上还存在着缺乏完善的运营服务模式、不能实现动态智能的制造资源共享与分配、缺少终端物理设备智能接入实现技术、没有有效的安全解决技术和手段等瓶颈问题，导致网络化制造的资源服务提供者和资源服务需求企业无法取得显著的经济效益,制约了网络化制造进一步推广与发展。针对当前制造业信息化发展和应用过程中遇到的瓶颈问题，结合云计算、物联网、面向服务的技术、高性能计算技术等理念和新技术，提出了一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化制造新模式——云制造(Cloud manufacturing，CMfg)，并已在学术界和工业界都得到了广泛的认可。它将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力池，并进行统一的、集中的智能化管理和经营，实现智能化、多方共赢、普适化和高效的共享和协同，通过云制造系统为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的和优质廉价的服务。

云制造充分融合了现有先进的制造模式，以及信息科技最新的研究成果，特别是云计算技术，突出体现并拓展了云计算所秉承的“一切皆服务”思想，将制造全生命周期过程所涉及制造资源都封装成了制造云服务，通过服务提供者(Service Provider)、服务请求者(Service Requester)和服务管理平台(Service Management Platform)三个基本角色的交互，完成服务的发布、查找、组合、绑定和调用等活动。服务管理平台的服务一般保持着较小的粒度，即以功能相对简单的单个服务或原子服务的形态出现。当服务请求者提出复杂任务需求时，单个服务往往不能满足用户的需求，就需要将若干个服务进行组合，形成功能更强的组合服务以实现服务增值的目的，即服务组合。要通过服务组合来完成一个任务，一方面是将一系列服务按照一定的流程和规则构造成服务组合的执行路径，另一方面要能从大量的提供同一功能的服务中选取出一组具有良好的服务质量(QoS)、较高的用户满意度的服务(即服务组合的优选)。

在云制造模式下，用户所面对的只是一个虚拟的云，从中得到资源与服务。服务资源组合也都在云平台上完成配置优化。然而近年来，伴随着电子商务的发展，各种网络欺诈行为层出不穷，不仅损害了交易主体的利益，还给在线交易带来了巨大的信任危机，严重影响了网络化交易模式的发展。云制造环境下，交易内容要比传统的电子商务复杂得多，涉及产品设计、制造乃至维修维护阶段的几乎所有过程，不仅交易持续时间长、范围广，而且交易金额较大。因此，如何解决交易中的服务信任问题，建立公平、可信的交易服务网络，维护各方利益、降低风险，是云制造模式应用实施过程中面临的关键问题之一。在云制造服务模式中,服务请求者与提供者之间良好的信任关系是服务交易的基础，也是云制造服务实施优化配置的保障。所以如果信任问题得不到很好的解决，云制造模式的落地应用及推广将面临巨大的困境，这对制造业的转型升级非常不利。

目前,对于云制造领域内的研究主要集中在云制造服务共享平台的体系架构和运行模式、资源虚拟化与使用、资源优化配置以及实际应用等方面，对于服务综合信任评价模型的研究较少。同时在现有关于信任模型的研究中，主要关注信任的评估方法以及信任模型的应用,都没有考虑服务质量不稳定情况带来的波动影响。云制造资源共享环境下企业在长期服务过程中提供的服务质量存在波动性,将对企业的信任评估产生一定的影响,同时影响企业间的服务合作关系。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法，以解决如何提高企业间服务合作稳定性问题，确保服务系统交易成功率，确保服务双方的利益最大化，满足云制造服务平台的运营需求。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于信任模型的云制造服务评价与匹配方法，包括如下步骤：

步骤一：利用云服务资源池中的历史服务过程监控数据和服务结果评价数据，构建服务满意度评价指标体系，量化服务满意度，获得每次历史服务满意度评价信息；

步骤二：引入时效性函数表征服务综合信任模型评价值随时间的变化关系，利用牛顿冷却定律拟合时间衰减函数，得到服务满意度时效性函数；