[发明专利]目标跟踪器的硬件实现装置和目标跟踪方法在审
| 申请号: | 201711076503.7 | 申请日: | 2017-11-06 |
| 公开(公告)号: | CN109753628A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
| 发明(设计)人: | 吴迪;贾希杰;孙寒泊 | 申请(专利权)人: | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
| 代理公司: | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 | 代理人: | 刘光明;李亚 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供一种目标跟踪器的硬件实现装置和目标跟踪方法。根据本发明的目标跟踪器的硬件实现装置(200)包括:接收模块(210),用于接收外部输入的目标图片信息和待检测区域图片信息,并提取目标图片的特征信息;样本训练模块(220),用于对目标图片的特征信息进行特征训练,以更新目标特征信息;目标检测模块(230),用于基于更新的目标特征信息,对待检测区域图片信息进行位置检测以预测目标移动到的位置;DFT计算模块(240),用于针对目标图片的特征信息以及待检测区域图片信息进行DFT,以便于样本训练模板中的特征训练和目标检测模块中的位置检测;输出模块(250),用于输出对目标移动到的位置的预测结果。 | ||
| 搜索关键词: | 目标图片 特征信息 硬件实现装置 目标跟踪器 图片信息 目标检测模块 待检测区域 目标跟踪 特征训练 位置检测 样本训练 目标特征信息 更新目标 检测区域 接收模块 目标移动 输出模块 预测结果 预测目标 输出 外部 移动 更新 | ||
【主权项】:
1.一种目标跟踪器的硬件实现装置,包括:接收模块,用于接收外部输入的目标图片信息和待检测区域图片信息,并提取目标图片的特征信息;样本训练模块,用于对目标图片的特征信息进行特征训练,以更新目标特征信息;目标检测模块,用于基于更新的目标特征信息,对待检测区域图片信息进行位置检测以预测目标移动到的位置;离散傅里叶变换(DFT)计算模块,用于针对目标图片的特征信息以及待检测区域图片信息进行DFT,以便于样本训练模板中的特征训练和目标检测模块中的位置检测;输出模块,用于输出对目标移动到的位置的预测结果。
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