[发明专利]基于多目标优化的量化交易策略生成方法及装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201711068210.4 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107833137A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 李贵 申请(专利权)人: 上海宽全智能科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q40/06;G06Q10/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201802 上海市嘉定区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于多目标优化的量化交易策略生成方法及装置、设备和存储介质,方法包括选取策略生成的目标因子;对各个目标因子在区间样本上进行评分,并对评分进行标准化处理,使得区间样本的分值在定义的区间;组成目标函数,目标函数由目标因子及其相应权重组成,权重包括多组;利用初级策略对目标函数进行回测,生成回测结果;选取符合预期的回测结果,生成多组多目标权重;根据投资者偏好选择权重并调整,输出优选策略。本发明按投资者偏好选择多目标因子组成量化策略,并在多组权重中根据偏好权重来进一步优化策略,更加体现投资者投资偏好;通过选择单个目标因子高分值来评价策略的回测结果,减少了策略数量和相应回测运行时间,降低系统资源的负担。
搜索关键词: 基于 多目标 优化 量化 交易 策略 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
一种基于多目标优化的量化交易策略生成方法,适于在基于多目标优化的量化交易策略设备中执行,其特征在于,包括以下步骤:a.选取策略生成的目标因子,所述目标因子为金融属性参数,包括但不限于收益曲线、阿尔法收益、贝塔收益、夏普比率、收益回撤比、最大回撤、盈亏比、连续亏损周期、连续盈利周期;b.对各个目标因子在区间样本上进行评分,并对评分进行标准化处理,使得区间样本的分值在定义区间,所述目标因子分值计为fi;c.构建多因子目标函数,采用加权法将目标因子及其相应权重组合生成所述目标函数,所述权重包括多组;c.利用初级策略对目标函数进行回测,生成回测结果;d.对回测结果进行排列,选取符合预期的回测结果,生成多组相应的多目标权重;e.根据投资者偏好选择权重并调整,输出优选策略。
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