[发明专利]一种水库分期调度规则提取方法有效
申请号: | 201711068078.7 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107862457B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 方国华;郭玉雪;闻昕;郭枫;丁紫玉 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N20/20 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GRA和PSO‑SVM的水库分期调度规则提取方法,步骤如下:在历史实际调度结果基础上,首先确定决策变量和影响因子属性集,基于GRA筛选分期影响因子;确定训练样本和测试样本,构建SVM模型;基于样本数据,建立PSO‑SVM模拟模型,运用PSO对SVM模型进行参数率定并验证;确定水库分期调度规则。本发明能够较好地继承实际调度过程中的综合效益,实现在来水不确定的前提下对水库实际运行的指导的目的,为水库实际运行提供理论依据和科学支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 水库 分期 调度 规则 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于GRA和PSO‑SVM组合的水库分期调度规则提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于水库历史实际调度结果,确定决策变量和影响因子属性集;步骤2:基于灰色关联度分析(GRA)筛选分期影响因子;步骤3:将各个月份下确定的影响因子作为输入向量,决策变量水库逐月末水位Z作为输出向量;确定训练样本和测试样本,分别确定各个月份下的训练样本和测试样本,其中,样本数为M,训练样本数为N,测试样本数为M‑N;步骤4:基于支持向量机建立水库逐月末水位Z和影响因子的逐月SVM模拟模型其中,K(xi,yj)为核函数,选用RBF核参数;b为常数,αi为拉格朗日乘子,i=1,2,…n;步骤5:基于样本数据,构建PSO‑SVM模拟模型,运用PSO对SVM模型进行参数率定并验证,确定水库分期调度规则。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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