[发明专利]一种水库分期调度规则提取方法有效

专利信息
申请号: 201711068078.7 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107862457B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 方国华;郭玉雪;闻昕;郭枫;丁紫玉 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N20/20
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 李玉平
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于GRA和PSO‑SVM的水库分期调度规则提取方法,步骤如下:在历史实际调度结果基础上,首先确定决策变量和影响因子属性集,基于GRA筛选分期影响因子;确定训练样本和测试样本,构建SVM模型;基于样本数据,建立PSO‑SVM模拟模型,运用PSO对SVM模型进行参数率定并验证;确定水库分期调度规则。本发明能够较好地继承实际调度过程中的综合效益,实现在来水不确定的前提下对水库实际运行的指导的目的,为水库实际运行提供理论依据和科学支撑。
搜索关键词: 一种 水库 分期 调度 规则 提取 方法
【主权项】:
一种基于GRA和PSO‑SVM组合的水库分期调度规则提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于水库历史实际调度结果,确定决策变量和影响因子属性集;步骤2:基于灰色关联度分析(GRA)筛选分期影响因子;步骤3:将各个月份下确定的影响因子作为输入向量,决策变量水库逐月末水位Z作为输出向量;确定训练样本和测试样本,分别确定各个月份下的训练样本和测试样本,其中,样本数为M,训练样本数为N,测试样本数为M‑N;步骤4:基于支持向量机建立水库逐月末水位Z和影响因子的逐月SVM模拟模型其中,K(xi,yj)为核函数,选用RBF核参数;b为常数,αi为拉格朗日乘子,i=1,2,…n;步骤5:基于样本数据,构建PSO‑SVM模拟模型,运用PSO对SVM模型进行参数率定并验证,确定水库分期调度规则。
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