[发明专利]一种水库分期调度规则提取方法

权利要求书

1.一种基于GRA和PSO-SVM组合的水库分期调度规则提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：基于水库历史实际调度结果，确定决策变量和影响因子属性集；

步骤2：基于灰色关联度分析(GRA)筛选分期影响因子；

步骤21，在各个月份下，分别构建由决策变量构成的参考数列和由影响因子构成的比较数列，并进行无量纲化处理：

参考数列：X₍₀₎＝{Z¹,Z²,…,Z^t…,Z^T} (1)

比较数列：

式中，Z为水库逐月末水位，Z₀为水库时段初水位，Q为天然来水，Z_α为叠加水位，E_f为入库水能，E_s为水库蓄能，E_fs为水库入能与蓄能交互项，t为参考数列个数,t＝1,2,…,T；

步骤22，求参考数列与比较数列的灰色关联系数：

式中，X_(i)为比较数列X的第i行；X₍₀₎为参考数列；X_(i)(t)，X₍₀₎(t)分别为比较数列X的第i行、参考数列的第t个变量；ρ为分辨系数，在0～1中间；

步骤23，计算影响因子相对于决策变量的关联度，其中关联度：为参考数列X₍₀₎(t)和比较数列X_(i)(t)在第t点的关联系数；

步骤24，进行关联排序，根据各个月份的关联度排序结果，分别确定逐月份与水库时段出力N^t关联性较强的因素作为最终调度规则模拟的影响因子；

步骤3：将各个月份下确定的影响因子作为输入向量，决策变量水库逐月末水位Z作为输出向量；确定训练样本和测试样本，分别确定各个月份下的训练样本和测试样本，其中，样本数为M，训练样本数为N，测试样本数为M-N；

步骤4：基于支持向量机建立水库逐月末水位Z和影响因子的逐月SVM模拟模型其中，K(x_i,y_j)为核函数，选用RBF核参数；b为常数，α_i为拉格朗日乘子，i＝1,2,…n；

步骤5：基于样本数据，构建PSO-SVM模拟模型，运用PSO对SVM模型进行参数率定并验证，确定水库分期调度规则。