[发明专利]一种基于小波分析的信号处理方法

摘要

本发明提供了一种基于小波分析的信号处理方法，包括以下步骤S1、负荷数据预处理根据历史负荷的实际情况，采用具有紧支撑和高正则性的小波函数，对经过预处理的实际历史负荷数据序列进行三级小波分解；S2、基荷分量的回归分析预测对于反映系统基荷的低频近似序列e3以及高频细节分量d3和d2分别构造相应的回归分析模型进行预测；S3、变动分量的趋势外推预测对于随机性强、周期性短的d1分量采用对超短周期序列预测较佳的趋势外推预测法进行预测；S4、结果分析与修正对所做的预测进行精度分析。本发明将小波分析、回归分析等几种较优的负荷预测方法相结合形成新的预测模型，从而进行优化处理、取长补短，达到进一步提高预测精度的目的。

主权项

一种基于小波分析的信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、负荷数据预处理：根据历史负荷的实际情况，采用具有紧支撑和高正则性的小波函数，对经过预处理的实际历史负荷数据序列进行三级小波分解，以预测误差最小化为标准，最终采用db4的小波基对其进行3尺度分解，分别得到4个子序列dl、d2、d3和e3，其中e3为低频序列，dl、d2和d3均为高频细节序；S2、基荷分量的回归分析预测：对于反映系统基荷的低频近似序列e3以及高频细节分量d3和d2分别构造相应的回归分析模型进行预测，使用外推叠加法对其进行近似预测，根据回归分析建模；S3、变动分量的趋势外推预测：对于随机性强、周期性短的d1分量采用对超短周期序列预测较佳的趋势外推预测法进行预测；S4、结果分析与修正：实现负荷预测值的输出，并在实际预测值之后对所做的预测进行精度分析。