[发明专利]一种基于小波分析的信号处理方法

权利要求书

1.一种基于小波分析的信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、负荷数据预处理：根据历史负荷的实际情况，采用具有紧支撑和高正则性的小波函数，对经过预处理的实际历史负荷数据序列进行三级小波分解，以预测误差最小化为标准，最终采用db4的小波基对其进行3尺度分解，分别得到4个子序列dl、d2、d3和e3，其中e3为低频序列，dl、d2和d3均为高频细节序；

S2、基荷分量的回归分析预测：对于反映系统基荷的低频近似序列e3以及高频细节分量d3和d2分别构造相应的回归分析模型进行预测，使用外推叠加法对其进行近似预测，根据回归分析建模；

S3、变动分量的趋势外推预测：对于随机性强、周期性短的d1分量采用对超短周期序列预测较佳的趋势外推预测法进行预测；

S4、结果分析与修正：实现负荷预测值的输出，并在实际预测值之后对所做的预测进行精度分析。

2.如权利要求1所述的基于小波分析的信号处理方法，其特征在于，所述步骤S2中根据回归分析建模的步骤如下：

S21、采用多元线性回归方程建立回归分析方程对各尺度分量序列进行线性化处理；

S22、利用矩阵解法求解确定回归方程的系数，在给定自由度后，确定序列中各元素的置信区间，得到预测模型方程式；

S23、利用该预测模型方程式得到各分量的预测值后，对各分量的预测值进行重构得到最终负荷序列的预测值。