[发明专利]一种自适应阈值多目标SIFT匹配算法实现方法

摘要

本发明公开一种自适应阈值多目标SIFT匹配算法实现方法，主要包括六个步骤首先提取模板图像的SIFT局部特征；其次，将提取的SIFT局部特征以文本形式存入特征模板库中；再次，针对特征模板库中的模板特征，两两进行SIFT匹配，确定自适应阈值θS；然后，提取目标图像的SIFT局部特征；将提取的目标图像的SIFT局部特征与特征模板库中的特征进行匹配；最后，删除目标图像中与多个模板匹配的特征点。本发明与传统的匹配算法相比，模板特征的读取速度提升，减少特征提取过程的时间消耗；与固定阈值的SIFT匹配算法相比，使用自适应阈值，可以减少一个目标与多个模板匹配的情况，进而减小误匹配率，提高整体匹配精度。

主权项

一种自适应阈值多目标SIFT匹配算法实现方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取模板图像的SIFT局部特征；S2、将上述步骤S1中提取的模板图像的SIFT局部特征以文本形式存入特征模板库中；S3、针对特征模板库中的模板特征，两两进行SIFT匹配，确定自适应阈值θS；S4、提取目标图像的SIFT局部特征；S5、将上述S4步骤中提取的目标图像的SIFT局部特征与上述步骤S2中的特征模板库中的特征进行匹配：若全部匹配完成，进入S6，否则回到S5继续匹配；S6、删除目标图像中与多个模板匹配的特征点。