[发明专利]一种自适应阈值多目标SIFT匹配算法实现方法在审
| 申请号： | 201711049907.7 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107909094A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 刘强;王琳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 阈值 多目标 sift 匹配 算法 实现 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种自适应阈值多目标SIFT匹配算法实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、提取模板图像的SIFT局部特征；
S2、将上述步骤S1中提取的模板图像的SIFT局部特征以文本形式存入特征模板库中；
S3、针对特征模板库中的模板特征，两两进行SIFT匹配，确定自适应阈值θS；
S4、提取目标图像的SIFT局部特征；
S5、将上述S4步骤中提取的目标图像的SIFT局部特征与上述步骤S2中的特征模板库中的特征进行匹配：若全部匹配完成，进入S6，否则回到S5继续匹配；
S6、删除目标图像中与多个模板匹配的特征点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2是将模板图像的SIFT局部特征存储在xml文档中，每个模板图像的SIFT局部特征独立存储，组成特征模板库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中自适应阈值的计算公式为：
式中：为模板的阈值，为模板i和模板j可以产生匹配的最小欧式距离。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5是将图像SIFT局部特征与每个模板特征进行匹配，对于模板i，其匹配阈值为S3中计算所得阈值
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S6中删除目标图像中与多个模板匹配的特征点，实质为删除该特征点与模板之间的匹配关系。
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