[发明专利]一种用于教育大数据处理的方法

摘要

本发明涉及一种用于教育大数据处理的方法，根据学习者的学习行为数据，在网络云服务器中筛选教育数据，然后通过聚类算法，对教育数据进行分类，最后统一格式进行输出，能够使挖掘的教育资源数据贴合学习者，具有高度的资源收集的准确性。

主权项

一种用于教育大数据处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集，整合系统外部学习者信息系统中的数据和系统内部学习者学习行为数据，并将这些数据存储至存储模块；S2、预测，建立一个能够从整合多个预测变量推断单一被预测变量的模式，通过对数据的处理和分析，对学习者未来的学习行为和学习结果进行预测；S3、根据S2预测的学习者未来的学习行为和学习结果，在各网络云服务器中根据教育关键词筛选出教育数据；并采用k‑means聚类算法或者基于层次的聚类分析算法，对筛选出的教育数据进行分类；S4，将所述筛选出的不同格式的教育数据转化为统一格式；将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对教育数据通过二进制数据编码进行标识；S5，根据学习者未来的学习行为和学习结果的具体特征值采用挖掘算法对教育数据进行处理，将挖掘出的教育数据附加上标识后导出。