[发明专利]一种用于教育大数据处理的方法

说明书

技术领域

本发明涉及教育信息化及数据处理技术领域，具体涉及一种用于教育大数据处理的方法。

背景技术

近年来，互联网的发展越来越迅速，使用互联网的人也越来越普及，人们在使用互联网进行日常的活动的时候，例如网购，查看节目，信息，商品都会产生大量的数据，而这些数据对于电子商务网站或者互联网媒体类网站来说是非常宝贵的，利用这些大数据的处理分析能得到非常宝贵的商业价值。而作为在教育领域的延伸，“智慧教育”也同样成为了教育信息化发展的最新愿景。

现有技术目前还没有一种用于教育资源大数据处理方法。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种用于教育大数据处理的方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种用于教育大数据处理的方法，包括以下步骤：

S1、采集，整合系统外部学习者信息系统中的数据和系统内部学习者学习行为数据，并将这些数据存储至存储模块；

S2、预测，建立一个能够从整合多个预测变量推断单一被预测变量的模式，通过对数据的处理和分析，对学习者未来的学习行为和学习结果进行预测；

S3、根据S2预测的学习者未来的学习行为和学习结果，在各网络云服务器中根据教育关键词筛选出教育数据；并采用k-means聚类算法或者基于层次的聚类分析算法，对筛选出的教育数据进行分类；

S4，将所述筛选出的不同格式的教育数据转化为统一格式；将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对教育数据通过二进制数据编码进行标识；

S5，根据学习者未来的学习行为和学习结果的具体特征值采用挖掘算法对教育数据进行处理，将挖掘出的教育数据附加上标识后导出。

本发明的有益效果是：根据学习者的学习行为数据，在网络云服务器中筛选教育数据，然后通过聚类算法，对教育数据进行分类，最后统一格式进行输出，能够使挖掘的教育资源数据贴合学习者，具有高度的资源收集的准确性。

附图说明

图1为本发明提供的一种用于教育大数据处理的方法流程图。

具体实施方式

以下结合实例对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

本发明提供了一种用于教育大数据处理的方法，如图1所示，包括以下步骤：

S1、采集，整合系统外部学习者信息系统中的数据和系统内部学习者学习行为数据，并将这些数据存储至存储模块；

S2、预测，建立一个能够从整合多个预测变量推断单一被预测变量的模式，通过对数据的处理和分析，对学习者未来的学习行为和学习结果进行预测；

S3、根据S2预测的学习者未来的学习行为和学习结果，在各网络云服务器中根据教育关键词筛选出教育数据；并采用k-means聚类算法或者基于层次的聚类分析算法，对筛选出的教育数据进行分类；

S4，将所述筛选出的不同格式的教育数据转化为统一格式；将含有噪声数据、冗余的数据剔除，对缺省数据进行补充，同时对教育数据通过二进制数据编码进行标识；

S5，根据学习者未来的学习行为和学习结果的具体特征值采用挖掘算法对教育数据进行处理，将挖掘出的教育数据附加上标识后导出。

本发明的有益效果是：根据学习者的学习行为数据，在网络云服务器中筛选教育数据，然后通过聚类算法，对教育数据进行分类，最后统一格式进行输出，能够使挖掘的教育资源数据贴合学习者，具有高度的资源收集的准确性。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。