[发明专利]基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法在审

专利信息
申请号: 201710994383.2 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN107800570A 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: 汪清;高丽蓉;杨耀通;窦同东;李萌 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/721;H04L12/727;H04L12/729;H04L12/751
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于网络控制与管理和软件定义网络领域,为提出一种基于蝙蝠算法的优化控制器放置方法,考虑到控制器的负载和传播延迟,以确定控制器的最佳数量和位置。为此,基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法,每个蝙蝠表示一种部署策略pi=((θ1,φ(θ1)),(θ2,φ(θ2)),...,(θk,φ(θk))),也就是一种控制器部署方案,该策略其实是划分成k个控制器的聚类,θi为控制器的位置,φ(θi)是θi控制的交换机集合,假设网络G共有N个交换机,E条路径,则每个蝙蝠的位置Xi={x1,x2,...,xn},Xi中的每个元素表示每个交换机所属的控制器,故有N个元素,每个蝙蝠的速度为Vi={v1,v2,...,vn}(vj∈[0,1]),若某元素为1,那么该蝙蝠的该位置元素会进行更新,否则不更新,以此找出策略最佳的蝙蝠,即为最优的控制器部署策略。本发明主要应用于网络控制与管理场合。
搜索关键词: 基于 蝙蝠 算法 sdn 控制器 部署 方法
【主权项】:
一种基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法,其特征是,每个蝙蝠表示一种部署策略pi=((θ1,φ(θ1)),(θ2,φ(θ2)),…,(θk,φ(θk))),也就是一种控制器部署方案,该策略其实是划分成k个控制器的聚类,θi为控制器的位置,φ(θi)是θi控制的交换机集合,假设网络G共有N个交换机,E条路径,则每个蝙蝠的位置Xi={x1,x2,...,xn},Xi中的每个元素表示每个交换机所属的控制器,故有N个元素,每个蝙蝠的速度为Vi={v1,v2,...,vn}(vj∈[0,1]),若某元素为1,那么该蝙蝠的该位置元素会进行更新,否则不更新,以此找出策略最佳的蝙蝠,即为最优的控制器部署策略。
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