[发明专利]基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法在审
申请号: | 201710994383.2 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107800570A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 汪清;高丽蓉;杨耀通;窦同东;李萌 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/721;H04L12/727;H04L12/729;H04L12/751 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 蝙蝠 算法 sdn 控制器 部署 方法 | ||
1.一种基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法,其特征是,每个蝙蝠表示一种部署策略pi=((θ1,φ(θ1)),(θ2,φ(θ2)),…,(θk,φ(θk))),也就是一种控制器部署方案,该策略其实是划分成k个控制器的聚类,θi为控制器的位置,φ(θi)是θi控制的交换机集合,假设网络G共有N个交换机,E条路径,则每个蝙蝠的位置Xi={x1,x2,...,xn},Xi中的每个元素表示每个交换机所属的控制器,故有N个元素,每个蝙蝠的速度为Vi={v1,v2,...,vn}(vj∈[0,1]),若某元素为1,那么该蝙蝠的该位置元素会进行更新,否则不更新,以此找出策略最佳的蝙蝠,即为最优的控制器部署策略。
2.如权利要求1所述的基于蝙蝠算法的SDN控制器部署方法,其特征是,对蝙蝠算法来说,其在t+1时刻的蝙蝠i的速度以及位置更新方式为:
fi=fmin+(fmax-fmin)·β
其中,β是介于[0,1]的随机数,fmax,fmin分别是脉冲频率的上限和下限;
此外,为了使算法的性能更好,蝙蝠算法有以下的判断方式:
其中,ε为介于[-1,1]的随机数,Aaverage是t时刻的平均响度,ri0为最大脉冲响度,rit+1为蝙蝠在t+1时刻的脉冲频度;Aaverage、分别为蝙蝠在t时刻的平均响度、t和t+1时刻发出的脉冲音强;γ、α分别是脉冲频度增加系数、脉冲响度衰减系数,均为大于零的常数。
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