[发明专利]基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统在审
| 申请号： | 201710971372.2 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109685088A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘超 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08;H04N5/232;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，包括：终端设备(1)和云端设备(2)，所述的终端设备(1)带有图像传感器，并通过窄带网络与云端设备(2)连接，所述的云端设备(2)存储并运行图像分析处理程序，所述的终端设备(1)采用卷积神经网络算法将采集到的图像进行预处理，得到一维特征向量并传输到云端设备(2)进行处理，获得图像识别结果。与现有技术相比，本发明具有成本低、灵活性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 云端设备 卷积神经网络 终端设备 智能图像分析系统 窄带通信 云端 预处理 分析处理程序 图像识别结果 图像传感器 一维特征 运行图像 窄带网络 算法 向量 存储 采集 图像 传输 | ||
【主权项】：
1.一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，包括：终端设备(1)和云端设备(2)，所述的终端设备(1)带有图像传感器，并通过窄带网络与云端设备(2)连接，所述的云端设备(2)存储并运行图像分析处理程序，所述的终端设备(1)采用卷积神经网络算法将采集到的图像进行预处理，得到一维特征向量并传输到云端设备(2)进行处理，获得图像识别结果。
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