[发明专利]基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统

权利要求书

1.一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，包括：终端设备(1)和云端设备(2)，所述的终端设备(1)带有图像传感器，并通过窄带网络与云端设备(2)连接，所述的云端设备(2)存储并运行图像分析处理程序，所述的终端设备(1)采用卷积神经网络算法将采集到的图像进行预处理，得到一维特征向量并传输到云端设备(2)进行处理，获得图像识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的终端设备(1)与云端设备(2)双向连接，所述的云端设备(2)向终端设备(1)发送图像识别指令和相应的特征选择器。

3.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的云端设备(2)中存有事先训练好的卷积神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的终端设备(1)为基于ARM芯片的嵌入式Linux设备。

5.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的预处理包括图像卷积、非线性映射和池化。

6.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的窄带网络为NB-IOT或LoRA。

7.根据权利要求1所述的一种基于云端分离卷积神经网络的窄带通信智能图像分析系统，其特征在于，所述的云端设备(2)的图像分析处理程序被部署在私有云或公有云上。