[发明专利]一种大规模集群中任务运行情况的分析方法在审
| 申请号： | 201710946143.5 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107908534A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 肖光照 | 申请（专利权）人： | 北京人大金仓信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 | 代理人： | 秦月贞 |
| 地址： | 100083 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模集群中任务运行情况的分析方法，包括集群给各类任务分配资源，使各类任务在集群中运行；将所有任务的正常结束状态和非正常结束状态，存入数据库；从数据库中将所有任务的运行结果数据进行不同维度的分析；把分析出来的各种维度数据输出到关联处理流程，结合集群资源数据和所有任务的结果维度数据，输出资源使用策略的最佳处理；集群得到资源使用策略的最佳处理后，人工或者自动指导下一周期的任务运行所需要分配的集群资源。有益效果通过该分析方法，让集群所有者方便直观地了解当前集群里的各任务运行情况，并根据任务运行情况得到更佳的集群资源分配策略，有利于提高集群资源的利用率，从而节省集群资源的投资成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 集群 任务 运行 情况 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种大规模集群中任务运行情况的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1 集群给各类任务分配资源，使各类任务在集群中运行；S2 将所有任务的结束状态，存入数据库；S3 从数据库中将所有任务的运行结果数据进行不同维度的分析；S4 把分析出来的各种维度数据输出到关联处理流程，结合集群资源数据和所有任务的结果维度数据，输出资源使用策略的最佳处理；S5 集群得到资源使用策略的最佳处理后，人工或者自动指导下一周期的任务运行所需要分配的集群资源。
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