[发明专利]一种大规模集群中任务运行情况的分析方法

权利要求书

1.一种大规模集群中任务运行情况的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1 集群给各类任务分配资源，使各类任务在集群中运行；

S2 将所有任务的结束状态，存入数据库；

S3 从数据库中将所有任务的运行结果数据进行不同维度的分析；

S4 把分析出来的各种维度数据输出到关联处理流程，结合集群资源数据和所有任务的结果维度数据，输出资源使用策略的最佳处理；

S5 集群得到资源使用策略的最佳处理后，人工或者自动指导下一周期的任务运行所需要分配的集群资源。

2.根据权利要求1所述的大规模集群中任务运行情况的分析方法，其特征在于，所述结束状态包括正常结束状态和非正常结束状态。

3.根据权利要求1所述的大规模集群中任务运行情况的分析方法，其特征在于，S3中进行的不同维度分析包括但不限于运行时间维度、状态维度和资源维度分析。