[发明专利]应用清理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201710922727.9 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN108337358B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 曾元清 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | H04M1/725 | 分类号： | H04M1/725;H04W52/02;G06N7/00;G06F9/445 |
| 代理公司： | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，应用清理方法包括：采集应用的多维特征作为训练样本，并构建至少两个训练集，至少两个训练集具有不同类型的多维特征；根据训练集对逻辑回归模型集合中相应的逻辑回归模型进行训练；采集应用的多维特征作为预测样本，得到至少两个预测集，预测集与相应的训练集具有相同类型的多维特征；根据预测集及其对应的训练后逻辑回归模型，输出相应的预测概率，该预测概率包括：应用可清理的第一概率、和应用不可清理的第二概率；根据预测概率预测应用是否可清理；以便清理可以清理的应用，以此实现了应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 多维特征 训练集 逻辑回归模型 电子设备 预测集 概率 预测 存储介质 采集 概率预测 训练样本 自动清理 流畅度 功耗 构建 样本 集合 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种应用清理方法，其特征在于，包括：/n采集应用的多维特征作为训练样本，并构建至少两个不同的训练集，所述至少两个训练集具有不同类型的多维特征，所述训练集包括了反映用户使用应用的行为习惯的多维特征；/n根据所述训练集对逻辑回归模型集合中相应的逻辑回归模型进行训练，所述相应的逻辑回归模型为至少两个相互独立的逻辑回归模型，得到至少两个不同的训练后逻辑回归模型；其中，一个训练集对应一个逻辑回归模型；/n采集所述应用的多维特征作为预测样本，得到至少两个不同的预测集，所述预测集与相应的训练集具有相同类型的多维特征；/n根据所述预测集及其对应的训练后逻辑回归模型，输出相应的预测概率，所述预测概率包括：应用可清理的第一概率和应用不可清理的第二概率；/n针对每个预测概率，对所述预测概率内应用可清理的第一概率与应用不可清理的第二概率进行比较，得到比较结果；/n根据比较结果输出应用可清理的第一预测结果或者应用不可清理的第二预测结果；/n根据第一预测结果的数量和第二预测结果的数量，确定所述应用是否可清理。/n
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