[发明专利]应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，应用清理方法包括：采集应用的多维特征作为训练样本，并构建至少两个训练集，至少两个训练集具有不同类型的多维特征；根据训练集对逻辑回归模型集合中相应的逻辑回归模型进行训练；采集应用的多维特征作为预测样本，得到至少两个预测集，预测集与相应的训练集具有相同类型的多维特征；根据预测集及其对应的训练后逻辑回归模型，输出相应的预测概率，该预测概率包括：应用可清理的第一概率、和应用不可清理的第二概率；根据预测概率预测应用是否可清理；以便清理可以清理的应用，以此实现了应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，智能手机等电子设备上，通常会有多个应用同时运行，其中，一个应用在前台运行，其他应用在后台运行。如果长时间不清理后台运行的应用，则会导致电子设备的可用内存变小、中央处理器(central processing unit，CPU)占用率过高，导致电子设备出现运行速度变慢，卡顿，耗电过快等问题。因此，有必要提供一种方法解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理方法，包括：

采集应用的多维特征作为训练样本，并构建至少两个训练集，所述至少两个训练集具有不同类型的多维特征；

根据所述训练集对逻辑回归模型集合中相应的逻辑回归模型进行训练，得到至少两个训练后逻辑回归模型；其中，一个训练集对应一个逻辑回归模型；

采集所述应用的多维特征作为预测样本，得到至少两个预测集，所述预测集与相应的训练集具有相同类型的多维特征；

根据所述预测集及其对应的训练后逻辑回归模型，输出相应的预测概率，所述预测概率包括：应用可清理的第一概率、和应用不可清理的第二概率；

根据所述预测概率预测所述应用是否可清理。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种应用清理装置，包括：

训练集构建单元，用于采集应用的多维特征作为训练样本，并构建至少两个训练集，所述至少两个训练集具有不同类型的多维特征；

模型训练单元，用于根据所述训练集对逻辑回归模型集合中相应的逻辑回归模型进行训练，得到至少两个训练后逻辑回归模型；其中，一个训练集对应一个逻辑回归模型；

采集单元，用于采集所述应用的多维特征作为预测样本，得到至少两个预测集，所述预测集与相应的训练集具有相同类型的多维特征；

输出单元，用于根据所述预测集及其对应的训练后逻辑回归模型，输出相应的预测概率，所述预测概率包括：应用可清理的第一概率、和应用不可清理的第二概率；

预测单元，用于根据所述预测概率预测所述应用是否可清理。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的应用清理方法。