[发明专利]一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法有效
| 申请号： | 201710919165.2 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107966600B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 何行;夏水斌;何欢;张芹;谢玮;冉艳春;余鹤;董重重;孙秉宇;田猛;王汪兵;王先培 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网湖北省电力公司电力科学研究院;武汉大学 |
| 主分类号： | G01R11/24 | 分类号： | G01R11/24;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 雷速 |
| 地址： | 100031*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 防窃电 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习算法的防窃电系统，其特征在于：包括在线识别疑似窃电用户模块(1)和离线训练深度学习网络模块(2)，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数。
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