[发明专利]一种并发结构纹理图像处理方法

摘要

本发明公开了一种并发结构纹理图像处理方法，具体包括五个阶段，用户初始化阶段，更新参数阶段，标记阶段，重构阶段和输出阶段，该方法统一了图像分割和图像分解。图像分割时同时进行图像分解，使得提取的特征更有利于图像分割；并且对图像分解时，使用不同类别的字典描述不同区域的纹理信息，这样更好地利用了图像的局部自相似结构，以提高图像分割质量。目前并没有图像分割和图像分解并发的处理技术，与同类的现有单任务图像处理技术相比，本发明能够得到更好的图像处理结果。

主权项

一种并发结构纹理图像处理方法，其特征在于，包括：1)、获取待处理图像，并在多任务图像处理优化模型中输入待处理的图像和用户初始化参数；所述用户初始化参数包括：结构和纹理分割类别数目N与M、初始的结构纹理图像u(0),v(0)初始标记I(0),L(0)；图像块大小p,q；字典大小m1＝m2＝...＝mM＝(2×q)2；平衡参数λ,η和TV校正参数μ；2)、根据迭代次数，对多任务图像处理优化模型中的目标泛函中的参数Ci，αj，Dj进行更新，其中，i＝1,2,...,N,j＝1,2,...,M；3)、根据迭代次数及多任务图像处理优化模型中更新的参数，对分割区域的隶属度函数I(x)和L(x)进行更新；4)、根据迭代次数更新结构成分u(x)和纹理成分v(x)；5)、重复步骤2)到4)直至迭代次数达到最大或能量泛函趋于稳定，结束运算，输出结构成分u(x)、纹理成分v(x)、结构成分的分割隶属度函数I(x)、纹理成分的分割隶属度函数L(x)及学习字典D，完成图像的多任务处理。