[发明专利]一种并发结构纹理图像处理方法

说明书

本发明公开了一种并发结构纹理图像处理方法，具体包括五个阶段，用户初始化阶段，更新参数阶段，标记阶段，重构阶段和输出阶段，该方法统一了图像分割和图像分解。图像分割时同时进行图像分解，使得提取的特征更有利于图像分割；并且对图像分解时，使用不同类别的字典描述不同区域的纹理信息，这样更好地利用了图像的局部自相似结构，以提高图像分割质量。目前并没有图像分割和图像分解并发的处理技术，与同类的现有单任务图像处理技术相比，本发明能够得到更好的图像处理结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种并发结构纹理图像处理方法。

背景技术

近年来，图像处理技术迅速发展，并在众多领域发挥重要的作用，其主要包括通信、生物医学、航空航天技术、机器人视觉、视频及多媒体系统等等。图像分割和图像分解是图像处理中的基本问题，它们是图像理解和图像分析的关键步骤。

图像分割的目标是获取具有一定意义的图像区域及其边缘位置。尽管人们深入研究图像分割问题已有超过半个多世纪的历史，然而图像中复杂背景、不同纹理、尺度不一致和灰度局部变化及分布不均等现象，使得图像分割目前仍是图像处理和计算机视觉中具有挑战性的任务之一。由于图像分割技术应用领域的快速扩展，如何有效地实现图像分割变得越来越重要。近20年来，研究者们已经提出了大量的图像分割方法，基于变分模型的分割方法作为最重要和成功的方法之一，吸引了国内外学者的广泛关注。研究者们已经提出了大量的图像分割变分模型。文献1：Potts R B.Some generalized order-disordertransformations.Mathematical Proceedings of the Cambridge PhilosophicalSociety，1952，48:106-109，Mumford-Shah模型，文献2：Mumford D，Shah J.Optimalapproximations by piecewise smooth functions and associated variationalproblems.CommunPurAppl Math，1989，42：577-685.扩展模型中，例如，文献3：Li C，HuangR，Ding Z，et al.A level set method for image segmentation in the presence ofintensity inhomogeneities with application to MRI.IEEE Trans Image Process，2011，20：2007-2016，文献4：F.Li.M.K.Ng，T.Y.Zeng，C.L.Shen，A multiphase imagesegmentation methodbased on fuzzy region competition，SIAM J.Imaging Sci.3(3)(2010)277-299，文献5：Lu Z，Cameiro G，Bradley A P.An improved joint optimizationof multiple level set functions for the segmentation of overlapping cervicalcells.IEEE Trans Image Process，2015，24：1261-1272。