[发明专利]基于Zbar的条形码图像识别方法有效
| 申请号: | 201710884845.5 | 申请日: | 2017-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN107679437B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
| 发明(设计)人: | 郑德生 | 申请(专利权)人: | 四川元匠科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 徐丰;张巨箭 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于Zbar的条形码图像识别方法,包括以下步骤:101、将源图进行图像压缩得到缩略图,根据直接识别法识别缩略图条形码;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;102、将源图进行图像增强得到增强图,根据直接识别法识别增强图条形码;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;103、将源图进行图像压缩得到压缩图,根据条码区域识别法检测压缩图的倾斜角度,然后,使用该倾斜角矫正源图和/或压缩图得到目标图,在目标图中定位矩形区域并检测条形码;若识别成功则转到结束流程,否则显示错误信息并转到结束流程;104、结束流程。本发明的递进式的条形码压缩识别算法,在速度和识别率上都优于直接识别法和条码区域识别法。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 zbar 条形码 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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