[发明专利]累积效应识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710873090.9 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN107633076A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 黎灿兵;颜博文;张迪;周斌;曹一家;刘新东;周珑 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种累积效应识别方法及装置，涉及数据挖掘技术领域。所述累积效应识别方法包括获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列；获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果；基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。本发明提供的方法及装置基于动态变化规律的思想，通过将考虑了历史数据的多元拟合度与只考虑同期数据的二元拟合度对比，最后推断出影响因子对研究对象是否存在累积效应。 | ||
| 搜索关键词： | 累积 效应 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种累积效应识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列；获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果；基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710873090.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多源异构数据融合平台及融合方法
- 下一篇：一种真空恒温油气分离系统
