[发明专利]累积效应识别方法及装置

权利要求书

1.一种累积效应识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列；

获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果；

基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列，包括：

获取总长度都为n且同期的研究对象序列X1和影响因子序列Y1；

从所述研究对象序列X1和所述影响因子序列Y1中分别选取第i到第n个元素组成的所述研究对象序列的第一时间子序列Xi，以及所述影响因子序列的第二时间子序列Yi；

根据所述第二时间子序列Yi分别构建所述影响因子的历史序列Yi1，Yi2，……，Yik，

其中，所述Yi＝(yi，yi+1，……，yn)，Yik＝(yi-k，yi-k+1，……，yn-k)。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果，包括：

根据预设二元拟合函数对所述研究对象序列X1和所述影响因子序列Y1做二元拟合，获得所述X1和所述Y1的二元拟合结果；

根据预设多元拟合函数对所述第一时间子序列Xi、第二时间子序列Yi和所述历史序列Yi1，Yi2，……，Yik做多元拟合，获得所述Xi，Yi，Yi1，Yi2，……，Yik的多元拟合结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应，包括：

基于所述多元拟合结果获取拟合度曲线；

在所述拟合度曲线上按照预设规则选取收敛点；

基于所述收敛点的拟合度和所述二元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述拟合度曲线上按照预设规则选取收敛点，包括：

以i＝2，k＝1为初始值，判断所述拟合度曲线上第(i-1)点的拟合度是否趋于收敛，

若判断结果为否，输入i＝i+1，k＝k+1，执行从所述研究对象序列X1和所述影响因子序列Y1中分别选取第i到第n个元素组成的所述研究对象序列的第一时间子序列Xi，以及所述影响因子序列的第二时间子序列Yi的步骤，

若判断结果为是，选取所述第(i-1)点为收敛点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述收敛点的拟合度和所述二元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应，包括：

判断所述收敛点的拟合度和所述二元拟合结果之差是否超过预设值，

若判断结果为否，输出所述影响因子对所述研究对象不存在累积效应，

若判断结果为是，输出所述影响因子对所述研究对象存在累积效应。

7.一种累积效应识别装置，其特征在于，包括：

序列获取模块，用于获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列；

拟合结果获取模块，用于获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果；

累积效应判断模块，用于基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。