[发明专利]一种基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法在审
| 申请号： | 201710868480.7 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107730573A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 王萍;程浩;古佑良 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06T11/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，首先采用主动形状模型算法对人脸特征点进行定位；再基于主成分分析的降维思想，对五官样本的特征点映射到低维空间中与五官模板进行匹配；通过人脸特征点定位获得脸型的线描图后，使用Hu矩轮廓匹配方法查找最接近的脸型模板；然后利用颜色分割去除背景与肌肤区域，计算得到发型与服饰的轮廓，同样通过Hu矩轮廓匹配方法实现发型模板与服饰模板的快速匹配；最后采用基于与或图表示的方法合成各匹配模板，并进行夸张化渲染，从而实现人物肖像的漫画风格化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 人物肖像 漫画 风格 化生 成方 | ||
【主权项】：
一种基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、利用基于haar‑like特征的人脸检测算法寻找最靠近中心的人脸，初始化人脸设置，然后采用改进的主动形状模型算法对人脸特征点进行定位，提取人脸特征点；步骤二、提取人脸特征点后基于主成分分析的降维思想，对五官样本的特征点映射到低维空间中与五官模板进行匹配，取出匹配的风格化五官素材；步骤三、利用改进的主动形状模型进行人脸特征点定位获得脸型的线描图后，使用Hu矩轮廓匹配方法查找最接近的脸型模板；步骤四、然后利用颜色分割去除背景与肌肤区域，计算得到发型与服饰的轮廓，同样通过Hu矩轮廓匹配方法实现发型模板与服饰模板的快速匹配；步骤五、最后采用基于与或图表示的方法合成各匹配模板，并进行夸张化渲染，从而实现人物肖像的漫画风格化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710868480.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
