[发明专利]一种基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法

权利要求书

1.一种基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、利用基于haar-like特征的人脸检测算法寻找最靠近中心的人脸，初始化人脸设置，然后采用改进的主动形状模型算法对人脸特征点进行定位，提取人脸特征点；

步骤二、提取人脸特征点后基于主成分分析的降维思想，对五官样本的特征点映射到低维空间中与五官模板进行匹配，取出匹配的风格化五官素材；

步骤三、利用改进的主动形状模型进行人脸特征点定位获得脸型的线描图后，使用Hu矩轮廓匹配方法查找最接近的脸型模板；

步骤四、然后利用颜色分割去除背景与肌肤区域，计算得到发型与服饰的轮廓，同样通过Hu矩轮廓匹配方法实现发型模板与服饰模板的快速匹配；

步骤五、最后采用基于与或图表示的方法合成各匹配模板，并进行夸张化渲染，从而实现人物肖像的漫画风格化。

2.根据权利要求1所述的基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于：所述步骤二具体步骤如下：

步骤2.1、根据人脸特征点的坐标位置信息获得五官的具体位置，并使五官分割成一个个矩形，将截取出来的五官图像初始化为大小统一的灰度图像；

步骤2.2、对截取的五官图像采用基于主成分分析的思想进行降维处理，将单个五官图像映射到低维的数字空间；

步骤2.3、在低维空间将降维后的PCA数据与五官素材库中的五官模板进行匹配，通过计算最小欧式距离选取出匹配的风格化五官素材。

3.根据权利要求1所述的基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于：所述步骤三具体步骤如下：

步骤3.1、根据人脸特征点的坐标位置获得脸型轮廓的特征点信息，将这些特征点连接得到人脸轮廓的线描图；

步骤3.2、计算得到人脸轮廓的7个Hu矩特征，采用Hu矩轮廓匹配方法在风格化脸型素材库中查找出最接近的脸型模板。

4.根据权利要求1所述的基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于：所述步骤四具体步骤如下：

步骤4.1、利用输入的单一背景图像对人物肖像图像进行背景分割去除背景区域，对得到的前景图像利用肤色分割去除人脸与脖子的皮肤区域，使得图像中只剩下发型与服饰区域；

步骤4.2、然后对此区域进行边缘提取得到发型与服饰的轮廓，计算轮廓的Hu矩特征，采用Hu矩轮廓匹配方法在风格化素材库中查找出最相似的发型与服饰模板。

5.根据权利要求1所述的基于特征提取的人物肖像漫画风格化生成方法，其特征在于：所述步骤五具体步骤如下：

步骤5.1、根据肖像各组件之间的关系，把肖像分割成不同层次的多个模块，构成一个肖像与或图，利用之前查找得到的五官、脸型、发型、服饰的风格化模板，采用基于与或图表示的人脸合成方法合成各匹配模板；

步骤5.2、对于最突出的五官特征，通过调整其大小及位置进行夸张化渲染。