[发明专利]基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法在审
申请号: | 201710864776.1 | 申请日: | 2017-09-22 |
公开(公告)号: | CN107728111A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 艾加秋;杨学志;杨航;吴聪聪;谭宏伟 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G01S7/02 | 分类号: | G01S7/02 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法,设置目标窗口、保护窗口和背景窗口,通过对背景窗口的杂波进行参数估计,采用二维对数正态分布对杂波八邻域内四个方向上相邻像素的灰度联合概率密度进行建模;根据给定的虚警率自适应求解出联合CFAR检测阈值,对目标窗口中的待检测像素进行联合判别,获得四个方向上的联合CFAR检测结果,最后采用“或”运算对四个方向的联合检测结果进行融合,实现基于空间相关特性的联合CFAR检测。本发明综合利用了目标和周围杂波的对比度以及目标内相邻像素间的空间相关特性,在相同的虚警率下可获得更高的检测率,在复杂背景杂波环境下的目标检测中具有较好的工程应用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 空间 相关 特性 sar 图像 联合 cfar 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法,其特征在于:包括有如下步骤:步骤(1):设置由目标窗口、保护窗口和背景窗口组成的局部滑动窗口,统计背景窗口中杂波像素的对数均值、对数均方差以及水平、垂直、对角、反对角四个方向上相邻像素之间的灰度相关度因子,采用二维对数正态分布对八邻域内四个方向相邻像素的灰度联合概率密度建模;步骤(2):根据给定的虚警率,求解四个方向的联合CFAR检测阈值,对目标窗口中的待检测像素进行联合判别,实现四个方向上基于灰度相关特性的联合CFAR检测;步骤(3):采用“或”运算对四个方向上的联合CFAR检测结果进行融合,在保持高目标检测率的同时,降低检测虚警率。
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