[发明专利]计算机辅助图片认证的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了计算机辅助图片认证的方法、装置、电子设备及存储介质。应用于计算机识别技术领域，通过计算当前鉴别度，确定第一图片和第二图片对应的像素块间的区别的大小；将当前鉴别度叠加到鉴别性矩阵中，能根据机器深度学习算法分析出第一图片和第二图片的差别；对鉴别性矩阵进行可视化处理输出对比图，辅助人工认证，有效结合了机器认证与人工认证，可以提高复杂现实环境中的人脸认证率。

主权项

一种计算机辅助图片认证的方法，其特征在于，所述方法包括：A获取经过尺寸调整的第一图片和第二图片，其中，所述第一图片和所述第二图片的分辨率相同；B通过预先训练的深度神经网络，提取所述第一图片的图像特征和所述第二图片的图像特征，计算所述第一图片的图像特征与所述第二图片的图像特征间的余弦距离，作为初始余弦距离；C按照预设的分块规则，分别在所述第一图片与所述第二图片中确定多个像素块；D分别在所述第一图片及所述第二图片的相同映射位置处选取一个像素块，作为当前选取的像素块；E利用预设的均值像素块，代替当前选取的像素块，得到当前第一图片及当前第二图片；F通过所述深度神经网络，提取当前第一图片的图像特征及当前第二图片的图像特征，计算当前第一图片的图像特征与当前第二图片的图像特征间的余弦距离，作为当前余弦距离；G计算所述当前余弦距离与所述初始余弦距离的差值，得到当前鉴别度；H将所述当前鉴别度叠加到鉴别性矩阵的相应位置，其中，所述鉴别性矩阵的维数与所述第二图片的图像特征的维数相同；I在所述第一图片及所述第二图片的尚未选取的像素块中，在相同映射位置处分别选取一个像素块，作为当前选取的像素块，重复上述步骤E‑步骤H，直至所述第一图片及所述第二图片中的所有像素块均被选取；J将所述鉴别性矩阵做可视化处理，得到并输出对比图。