[发明专利]计算机辅助图片认证的方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201710857262.3 | 申请日: | 2017-09-21 |
| 公开(公告)号: | CN107578029B | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
| 发明(设计)人: | 邓伟洪;钟瑶瑶;胡佳妮 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 计算机辅助 图片 认证 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种计算机辅助图片认证的方法,其特征在于,所述方法包括:
A获取经过尺寸调整的第一图片和第二图片,其中,所述第一图片和所述第二图片的分辨率相同;
B通过预先训练的深度神经网络,提取所述第一图片的图像特征和所述第二图片的图像特征,计算所述第一图片的图像特征与所述第二图片的图像特征间的余弦距离,作为初始余弦距离;
C按照预设的分块规则,分别在所述第一图片与所述第二图片中确定多个像素块;
D分别在所述第一图片及所述第二图片的相同映射位置处选取一个像素块,作为当前选取的像素块;
E利用预设的均值像素块,代替当前选取的像素块,得到当前第一图片及当前第二图片;
F通过所述深度神经网络,提取当前第一图片的图像特征及当前第二图片的图像特征,计算当前第一图片的图像特征与当前第二图片的图像特征间的余弦距离,作为当前余弦距离;
G计算所述当前余弦距离与所述初始余弦距离的差值,得到当前鉴别度;
H将所述当前鉴别度叠加到鉴别性矩阵的相应位置,其中,所述鉴别性矩阵的维数与所述第二图片的图像特征的维数相同,且所述鉴别性矩阵中各元素的初始值全部为零;
I在所述第一图片及所述第二图片的尚未选取的像素块中,在相同映射位置处分别选取一个像素块,作为当前选取的像素块,重复上述步骤E-步骤H,直至所述第一图片及所述第二图片中的所有像素块均被选取;
J将所述鉴别性矩阵做可视化处理,得到并输出对比图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取经过尺寸调整的第一图片和第二图片之前,所述方法还包括:
获取初始第一图片和初始第二图片;
分别在所述初始第一图片和所述初始第二图片上选取特征点;
根据所述初始第一图片各特征点,以及所述初始第二图片上对应位置的各特征点,对所述初始第一图片和所述初始第二图片进行仿射变换,得到对齐后的第一图片和第二图片;
对对齐后的第一图片和第二图片进行裁剪及分辨率调整。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的分块规则,分别在所述第一图片与所述第二图片中确定多个像素块,包括:
获取预设的像素细胞的列跳跃量,及预设的像素细胞的行跳跃量,其中,所述像素细胞是由第一预设数量的像素点按照第一预设排列顺序组成的;
将第二预设数量的像素细胞按照第二预设排列顺序组成一个像素块,以所述列跳跃量和所述行跳跃量为基本移动单位,将所述像素块遍历所述第一图片与所述第二图片,得到多个像素块。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述鉴别性矩阵做可视化处理,得到并输出对比图,包括:
分别获取所述鉴别性矩阵中各元素的叠加次数;
针对所述鉴别性矩阵中的每个元素,将一个元素对应的当前鉴别度除以该元素的叠加次数,得到去重叠的鉴别性矩阵;
对去重叠的鉴别性矩阵进行归一化运算;
将归一化运算后的鉴别性矩阵做色彩饱和度的颜色映射,得到可视化的冷暖色彩对比图,并输出所述对比图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述鉴别性矩阵做可视化处理,得到并输出对比图之后,所述方法还包括:
输出所述第一图片和所述第二图片;
获取并记录用户根据所述第一图片、所述第二图片、以及所述对比图反馈的图片认证结果。
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