[发明专利]一种快速多目标行人追踪和分析方法及其智能装置在审
| 申请号： | 201710822109.7 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107993250A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 何智群;董远;白洪亮 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/262 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人： | 唐海力,韩来兵 |
| 地址： | 100082 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种快速多目标行人追踪和分析方法及其智能装置，通过在第一帧中，对物体框区域进行截图得到目标数据图片；将目标数据图片通过卷积神经网络提取目标数据图片的特征；根据所述目标数据图片的特征通过滤波器计算出目标数据滤波参数得到预测框；在下一帧中，通过所述预测框对图片进行截图得到搜索区域图片，通过卷积神经网络提取搜索区域图片的特征；根据所述搜索区域图片的特征通过滤波器计算出搜索区域滤波参数；根据所述搜索区域滤波参数获取响应最大区域作为最终位置框等步骤进行训练，进而获得一个高效快速的CNN追踪模型。使实际应用中省略了重复的计算架构过程，解决了对于多目标行人准确且快速追踪和分析的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 多目标 行人 追踪 分析 方法 及其 智能 装置 | ||
【主权项】：
一种快速多目标行人追踪和分析方法，其特征在于，该方法包括：将视频帧序列缩放到同一尺度；在第一帧中，对物体框区域进行截图得到目标数据图片；将目标数据图片通过卷积神经网络提取目标数据图片的特征；根据所述目标数据图片的特征通过滤波器计算出目标数据滤波参数，根据所述目标数据滤波参数得到预测框；在下一帧中，通过所述预测框对图片进行截图得到搜索区域图片；将搜索区域图片通过卷积神经网络提取搜索区域图片的特征；根据所述搜索区域图片的特征通过滤波器计算出搜索区域滤波参数；根据所述搜索区域滤波参数获取相应最大区域作为最终位置框。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京飞搜科技有限公司，未经北京飞搜科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710822109.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：阿基米德定律快速演示仪
- 下一篇：一种电工电子实验模块
