[发明专利]基于售卖设备用户信息进行信息采集和/或推送的系统

摘要

本发明公开了一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的方法和系统；所述方法包括：S1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；S2：系统后台服务器根据S1中所获取的信息分析用户的特征参数。所述系统包括用于获取用户信息的第一模块；用于对所获取的用户信息进行分析的第二模块。本技术方案能够实现通过自动售卖设备的信息收集并进行推送，使得推送应用更为广泛；进一步还可以利用用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种作为运算基础，计算相应用户特征参数，达到更为了解用户的特征，从而实现信息推送的精准化的技术效果。

主权项

基于售卖设备进行信息采集和/或推送的方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；S2：系统后台服务器根据S1中所获取的信息分析用户特征参数；优选地，所述用户特征参数通过以下方法确定：由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；优选地，所述的方法还包括S3：系统后台处理器根据S2计算得出的用户特征参数值匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送；优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；优选地，所述的售卖设备为自动售卖设备；优选地，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期服用品；更优选地，所述女性经期日用品是卫生巾、卫生棉条中、痛经贴中的一种或多种；更优选地，所述的女性经期服用品为女性经期保健品或女性经期食品；更优选地，所述的货物还包括湿巾；优选地，所述S1中获取由售卖设备端识别的所采用的技术包括探针、网络爬虫、Flume架构分析、Kafka架构中的一种或多种；优选地，所述S2中算法模块采用人工智能算法；更优选地，所述人工智能算法包括回归算法、决策树算法、聚类算法、神经网络算法、深度学习算法、降低维度算法中的至少一种。