[发明专利]基于售卖设备用户信息进行信息采集和/或推送的系统

说明书

本发明公开了一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的方法和系统；所述方法包括：S1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；S2：系统后台服务器根据S1中所获取的信息分析用户的特征参数。所述系统包括用于获取用户信息的第一模块；用于对所获取的用户信息进行分析的第二模块。本技术方案能够实现通过自动售卖设备的信息收集并进行推送，使得推送应用更为广泛；进一步还可以利用用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种作为运算基础，计算相应用户特征参数，达到更为了解用户的特征，从而实现信息推送的精准化的技术效果。

技术领域

本发明涉及售卖设备领域，具体地，涉及一种基于自动售卖设备用户信息进行信息采集和/或推送的系统。

背景技术

目前，许多互联网运营商会针对用户的信息，例如访问网页的cookie记录进行数据分析，再向用户推送适合的内容，例如广告、视频等。例如，当用户在搜索引擎上搜索手机，那么在该搜索引擎的广告空位往往会显示各类购物网站推送的手机贩卖信息。通过精准的广告投放，提高购物信息的曝光率，减少宣传成本，提高交易便捷性和效率。

中国发明专利CN103838885B公开了一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤：S1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪；S2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘；S3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序；S4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。

但是，该专利与其他现有技术共同存在的缺陷之处在于：(一)还没有针对于自动售卖设备的信息收集及推送内容的方法；(二)缺少通过用户信息对用户特征或用户状态的识别，从而进行有针对性的用户身份判断，例如针对处于经期的女士进行判别后进行与该身份紧密相关的信息推送，使得用户识别和消息推送更为精准；(三)仅通过收集用户浏览行为的信息进行分析推送，并未对更多用户信息进行考虑，或者说，仅考虑了某一类用户行为信息，而缺少对其他用户信息，例如用户的生物信息等进行考虑，导致推送结果可能存在一定局限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的系统。

本发明基于自动售卖设备能够通过用户购物信息和生物信息的至少一种计算用户特征参数，并根据该参数进行信息推送的系统，从而提高推送的精准性。

本发明提供了一种基于售卖设备的用户信息进行采集和/或推送的方法，该售卖设备优选为自动售卖设备。

所述方法包括以下步骤：

S1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；

S2：系统后台服务器根据S1中所获取的信息分析用户的特征参数；

优选地，所述用户特征参数通过以下方法确定：

由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；

优选地，所述的方法还包括S3：系统后台处理器根据S2计算得出的用户特征参数值匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送；

优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：

根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；

优选地，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期保健品；更优选地，所述女性卫生用品是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种。