[发明专利]基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法

摘要

本发明公开了一种基于S1‑MME数据的快速移动用户高精度判别方法，属于数据分析技术领域。本发明通过采集LTE移动通信网络中S1‑MME接口数据筛选预判用户，结合覆盖交通路线的基站小区集合在地理化交通路线上的投影算法和小区覆盖轨迹分段算法，模拟计算用户实际交通路线和行经距离，替代现有技术中采用小区间距计算用户移动速度的方式，提高移动距离及速度判别准确性，并通过最大跨度判别法和倒序滑窗判别法相结合的双判别算法实现用户的判别，提升判别精度，减少人工干预因素，有效克服了现有技术中因占用覆盖交通路线小区数较少或不同移动属性的交通路线相邻而带来的用户漏判和误判问题。

主权项

1.一种基于S1‑MME数据的快速移动用户高精度判别方法，其特征在于，通过采集、分析在LTE移动通信网络中覆盖一条交通路线的基站小区集合内的用户S1‑MME数据，判别用户是否在该条交通路线上行驶移动，判别过程包括以下步骤：步骤一，获取一定时间内预判用户占用覆盖交通路线的基站小区S1‑MME数据，所述预判用户S1‑MME数据包括每次占用的基站小区以及每次占用的时间点；若在所述一定时间内对于同一基站小区有多次占用，则仅考虑第一次占用产生的数据信息；步骤二，结合所述交通路线的地理信息以及基站小区的地理分布情况，根据最初占用的基站小区和最后占用的基站小区估算预判用户在交通路线上的行经距离，并判断行经距离是否大于预设的阈值；若大于阈值，则根据行经距离、最初占用的基站小区到最后占用的基站小区的时间差，以及交通路线的常规行驶速度，判别用户是否在该交通路线上行驶；步骤三，若步骤二未判别出用户在交通路线上行驶，则分为三种情况进行处理：若预判用户占用基站小区为2个或3个，则结束判断，并以步骤二的判断结果为最终结果；若预判用户占用基站小区为4个，则按照步骤四所述的方式做进一步的判断；若预判用户占用基站小区不少于5个，则按照步骤五所述的方式做进一步的判断；步骤四，按照时间顺序从预判用户占用的最后一个基站小区开始向前进行倒序滑窗循环判别，直至有一次滑窗判别的输出结果为是，则判定用户在该交通路线上行驶，并结束判断；若没有任何一次滑窗判别的输出结果为是，则判定用户不在该交通路线上行驶，并结束判断；其中，每个滑窗窗口的大小为3个基站小区，每次滑窗时向前挪动1个基站小区；每次滑窗判别以当前所用的3个基站小区为考虑范围，按照步骤二所述的方法判别用户是否在该交通路线上行驶；步骤五，按照时间顺序从预判用户占用的最后一个基站小区开始向前进行倒序滑窗循环判别，直至有两次滑窗判别的输出结果为是，则判定用户在该交通路线上行驶，并结束判断；若没有两次滑窗周期的输出结果为是，则判定用户不在该交通路线上行驶，并结束判断；其中，每个滑窗窗口的大小为4个基站小区，每次滑窗时向前挪动1个基站小区；每次滑窗判别以当前所用的4个基站小区为考虑范围，按照步骤二所述的方法判别用户是否在该交通路线上行驶。