[发明专利]基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法有效

专利信息
申请号: 201710790846.3 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN108307316B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 安新朝;韩家驷;蔡俊青;郝立杰;索坤 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司河北分公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/44
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050035 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 交通路线 快速移动 数据分析技术 移动通信网络 分段算法 基站小区 间距计算 接口数据 模拟计算 人工干预 实际交通 速度判别 算法实现 投影算法 小区覆盖 移动属性 用户移动 最大跨度 误判 小区 倒序 滑窗 预判 覆盖 集合 采集 筛选 占用 地理 替代
【权利要求书】:

1.一种基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法,其特征在于,通过采集、分析在LTE移动通信网络中覆盖一条交通路线的基站小区集合内的用户S1-MME数据,判别用户是否在该条交通路线上行驶移动,判别过程包括以下步骤:

步骤一,获取一定时间内预判用户占用覆盖交通路线的基站小区S1-MME数据,所述预判用户S1-MME数据包括每次占用的基站小区以及每次占用的时间点;若在所述一定时间内对于同一基站小区有多次占用,则仅考虑第一次占用产生的数据信息;

步骤二,结合所述交通路线的地理信息以及基站小区的地理分布情况,根据最初占用的基站小区和最后占用的基站小区估算预判用户在交通路线上的行经距离,并判断行经距离是否大于预设的阈值;若大于阈值,则根据行经距离、最初占用的基站小区到最后占用的基站小区的时间差,以及交通路线的常规行驶速度,判别用户是否在该交通路线上行驶;

步骤三,若步骤二未判别出用户在交通路线上行驶,则分为三种情况进行处理:

若预判用户占用基站小区为2个或3个,则结束判断,并以步骤二的判断结果为最终结果;

若预判用户占用基站小区为4个,则按照步骤四所述的方式做进一步的判断;

若预判用户占用基站小区不少于5个,则按照步骤五所述的方式做进一步的判断;

步骤四,按照时间顺序从预判用户占用的最后一个基站小区开始向前进行倒序滑窗循环判别,直至有一次滑窗判别的输出结果为是,则判定用户在该交通路线上行驶,并结束判断;若没有任何一次滑窗判别的输出结果为是,则判定用户不在该交通路线上行驶,并结束判断;其中,每个滑窗窗口的大小为3个基站小区,每次滑窗时向前挪动1个基站小区;每次滑窗判别以当前所用的3个基站小区为考虑范围,按照步骤二所述的方法判别用户是否在该交通路线上行驶;

步骤五,按照时间顺序从预判用户占用的最后一个基站小区开始向前进行倒序滑窗循环判别,直至有两次滑窗判别的输出结果为是,则判定用户在该交通路线上行驶,并结束判断;若没有两次滑窗周期的输出结果为是,则判定用户不在该交通路线上行驶,并结束判断;其中,每个滑窗窗口的大小为4个基站小区,每次滑窗时向前挪动1个基站小区;每次滑窗判别以当前所用的4个基站小区为考虑范围,按照步骤二所述的方法判别用户是否在该交通路线上行驶。

2.根据权利要求1所述的基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法,其特征在于,所述行经距离的估算方式为:

步骤甲,将覆盖交通路线的所有基站小区以最短距离的方式投射到交通路线上,得到分布于该交通路线上的若干投影点,所述投影点为所述交通路线上与该投影点所对应的基站小区距离最近的点;对于重合的投影点,将这些投影点所对应的基站小区视为一个单一的基站小区;

步骤乙,对于每一投影点,分别获取该投影点与左侧相邻投影点之间交通路线的中点,以及该投影点与右侧相邻投影点之间交通路线的中点,以这两个中点之间的交通路线长度作为该投影点在该交通路线上的覆盖长度;

步骤丙,根据所述一定时间内预判用户占用覆盖交通路线的基站小区,获取初次占用基站小区和末次占用基站小区所对应的投影点;

步骤丁,按照用户的行驶方向,从初次占用基站小区所对应投影点的覆盖长度开始累加,依次累加途经的每一个投影点的覆盖长度,直至累加到末次占用基站小区所对应投影点的前一个投影点的覆盖长度,以累加结果作为用户的行经距离。

3.根据权利要求1所述的基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法,其特征在于,所述步骤二中,根据行经距离、最初占用的基站小区到最后占用的基站小区的时间差,以及交通路线的常规行驶速度,判别用户是否在交通路线上行驶的方式为:

步骤二一,由所述行经距离除以所述常规行驶速度,得到预判用户的参考行驶时间;

步骤二二,比较所述时间差与所述参考行驶时间,若两者的差值在预设范围内,则做出肯定判断,否则做出否定判断。

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