[发明专利]基于特征保留的仿真模型分程度简化方法生成及系统有效
| 申请号： | 201710780093.8 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107452058B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘弘;李雨婷;张桂娟;陆佃杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法及系统，该方法包括：获取待建模物体数据进行仿真建模，得到初始仿真模型，并对初始仿真模型进行简单处理；将简单处理后的初始仿真模型置于三维空间中，并人工选取目标特征区域；分析目标特征区域类别，根据要求简化度与模型类型的关系，计算目标特征区域的简化度；分别针对目标特征区域内和目标特征区域外进行区别简化直至满足要求简化度，生成最终的仿真模型。本发明简化的仿真模型既满足了模型的真实感和多样性，保持了模型的特征，同时又能够减小内存空间的占用，降低系统的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 保留 仿真 模型 程度 简化 方法 生成 系统 | ||
【主权项】：
一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法，其特征在于，该方法包括：获取待建模物体数据进行仿真建模，得到初始仿真模型，并对初始仿真模型进行简单处理；将简单处理后的初始仿真模型置于三维空间中，并人工选取目标特征区域；分析目标特征区域类别，根据要求简化度与模型类型的关系，计算目标特征区域的简化度；分别针对目标特征区域内和目标特征区域外进行区别简化直至满足要求简化度，生成最终的仿真模型。
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