[发明专利]基于特征保留的仿真模型分程度简化方法生成及系统有效

专利信息
申请号: 201710780093.8 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107452058B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 刘弘;李雨婷;张桂娟;陆佃杰 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250014 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 特征 保留 仿真 模型 程度 简化 方法 生成 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法及系统,该方法包括:获取待建模物体数据进行仿真建模,得到初始仿真模型,并对初始仿真模型进行简单处理;将简单处理后的初始仿真模型置于三维空间中,并人工选取目标特征区域;分析目标特征区域类别,根据要求简化度与模型类型的关系,计算目标特征区域的简化度;分别针对目标特征区域内和目标特征区域外进行区别简化直至满足要求简化度,生成最终的仿真模型。本发明简化的仿真模型既满足了模型的真实感和多样性,保持了模型的特征,同时又能够减小内存空间的占用,降低系统的开销。

技术领域

本发明属于仿真模型建模的技术领域,尤其是涉及一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法及系统。

背景技术

计算机群体仿真对于现代社会研究具有重要的意义,随着关注度的提高,群体仿真应用的领域也越来越广,相关技术也逐渐发展成熟。因此,人们对群体仿真中应用到的模型要求也越来越高,既想保持模型的精度,又不能占用太多的内存空间。尤其是在模型数量较大时,大量的高精度模型无疑会增加系统的开销;若是对模型直接进行简化,细节过于简单,又会丢失模型的特征,大量的低精度模型又无法保持群体仿真的真实感,使得不同模型之间无法有效区分,模型的多样性无法得到满足。

综上所述,针对现有技术中的计算机群体仿真模型简化时如何平衡占用系统内存空间以及保持群体仿真模型真实感两者之间的问题,尚缺乏有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术中存在的不足,本发明提供了一种基于特征保留的仿真模型分程度简化方法及系统,该方法针对特征保留后的仿真模型的特征区域和非特征区域进行不同程度的区别简化,使用该方法简化的仿真模型既满足了模型的真实感和多样性,保持了模型的特征,同时又能够减小内存空间的占用,降低系统的开销。

本发明的第一目的是提供一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法。

为了实现上述目的,本发明采用如下一种技术方案:

一种基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法,该方法包括:

获取待建模物体数据进行仿真建模,得到初始仿真模型,并对初始仿真模型进行简单处理;

将简单处理后的初始仿真模型置于三维空间中,并人工选取目标特征区域;

分析目标特征区域类别,根据要求简化度与模型类型的关系,计算目标特征区域的简化度;

分别针对目标特征区域内和目标特征区域外进行区别简化直至满足要求简化度,生成最终的仿真模型。

在本发明中,基于特征保留的仿真模型分程度简化生成方法在仿真模型简化时,根据不同简化要求,对特征区域和非特征区域进行区别简化,使简化后的模型既满足了模型的真实感和多样性,保持了模型的特征,又能够降低系统的开销。

作为进一步的优选方案,采用体感摄像机与三维模型扫描软件相结合的方式扫描待建模物体数据获取待建模物体数据,根据获取的待建模物体数据进行仿真建模,得到初始仿真模型。

作为进一步的优选方案,在该方法中,对初始仿真模型进行简单处理的具体步骤为:

去除初始仿真模型背景及周围环境在扫描时产生的多余的点;

选择最低度平滑,形成一个缝合的光滑的且上色的模型;

根据模型的具体应用场景,选择性的减少模型面片数,对模型进行简化;

修复模型表面及填孔,将模型由一个空心的面片变成一个密闭的实体。

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