[发明专利]一种考虑电动汽车随机接入的微电网多目标优化调度方法在审
申请号: | 201710775466.2 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN107704947A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 周开乐;陆信辉;杨善林;李兰兰 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 | 代理人: | 陆丽莉,何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种考虑电动汽车随机接入的微电网多目标优化调度方法,将微电网运行成本最小化、污染物治理成本最小化和负荷方差最小化作为多目标调度模型的三个目标函数,并通过蒙特卡洛仿真方法来模拟电动汽车接入微电网的随机性;在满足各种约束条件下,采用多目标粒子群算法对模型进行求解,确定调度周期内各时段各分布式电源的输出功率、电动汽车总的充放电功率和微电网与主电网的交互功率。本发明充分考虑了电动汽车接入微电网的随机性,并将电动汽车的电池作为一种移动分散式的储能装置接入微电网,达到削峰填谷的作用,提高分时电价环境下微电网运行的经济性和稳定性,同时有助于降低微电网系统的污染物排放。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 电动汽车 随机 接入 电网 多目标 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种考虑电动汽车随机接入的微电网多目标优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、确定微电网的系统结构、微电网中不同分布式电源的发电特性以及电动汽车的随机充电特性;步骤二、基于电动汽车的随机充电特性,通过蒙特卡洛仿真计算电动汽车总的充电负荷需求;步骤三、建立分时电价环境下考虑电动汽车随机接入的微电网的优化调度目标,所述优化调度目标包括:最小运行成本目标、最小污染治理成本目标和最小负荷方差目标;步骤四、确定微电网优化调度的约束条件,并与所述微电网的优化调度目标共同构成微电网多目标优化调度模型;步骤五、确定分时电价下分布式电源和电动汽车的相关参数;步骤六、通过多目标的粒子群算法求解所述微电网多目标优化调度模型,确定调度周期内各时段各分布式电源的输出功率、电动汽车总的充放电功率和微电网与主电网的交互功率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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