[发明专利]一种考虑电动汽车随机接入的微电网多目标优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201710775466.2 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN107704947A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 周开乐;陆信辉;杨善林;李兰兰 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 代理人: 陆丽莉,何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 考虑 电动汽车 随机 接入 电网 多目标 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种考虑电动汽车随机接入的微电网多目标优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、确定微电网的系统结构、微电网中不同分布式电源的发电特性以及电动汽车的随机充电特性;

步骤二、基于电动汽车的随机充电特性,通过蒙特卡洛仿真计算电动汽车总的充电负荷需求;

步骤三、建立分时电价环境下考虑电动汽车随机接入的微电网的优化调度目标,所述优化调度目标包括:最小运行成本目标、最小污染治理成本目标和最小负荷方差目标;

步骤四、确定微电网优化调度的约束条件,并与所述微电网的优化调度目标共同构成微电网多目标优化调度模型;

步骤五、确定分时电价下分布式电源和电动汽车的相关参数;

步骤六、通过多目标的粒子群算法求解所述微电网多目标优化调度模型,确定调度周期内各时段各分布式电源的输出功率、电动汽车总的充放电功率和微电网与主电网的交互功率。

2.根据权利要求1所述的微电网多目标优化调度方法,其特征是,所述步骤一中电动汽车的随机充电特性通过电动汽车日行驶里程s和每日开始充电时刻t0来表征;

所述电动汽车日行驶里程s满足对数正态分布,并由式(1)所示的概率密度函数f(s)获得:

f(s)=12πσssexp(-(ln s-μs)22σs2)---(1)]]>

式(1)中,μs为电动汽车日行驶里程的期望值,σs为电动汽车日行驶里程的标准差;

所述电动汽车每日开始充电时刻t0服从双峰正态分布,并由式(2)所示的概率密度函数f(t0)获得:

f(t0)=λ2πσt01exp(-(t0-μt01)22σt012)+1-λ2πσt02exp(-(t0-μt02)22σt022),0≤t0≤24---(2)]]>

式(2)中,为电动汽车的上午开始充电时刻的期望值,为电动汽车上午开始充电时刻的标准差;为电动汽车的晚上开始充电时刻的期望值,为电动汽车晚上开始充电时刻的标准差;λ为电动汽车上午充电的概率,0≤λ≤1;

利用式(3)获得电动汽车每日所需的充电量EEV

EEV=ηEV.s(3)

式(3)中,ηEV为电动汽车单位行驶里程的电量需求系数;

利用式(4)获得电动汽车的充电时间Tc

Tc=EEVPA---(4)]]>

式(4)中,PA为电动汽车的额定充电功率。

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