[发明专利]一种流程工业过程状态异常的预警方法有效
申请号: | 201710750153.1 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107390661B | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 陈夕松;蒋立沫;苏曼;梅彬 | 申请(专利权)人: | 南京富岛信息工程有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 刘畅;夏平 |
地址: | 210061 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种流程工业过程状态异常的预警方法,首先设定趋势和限值的预警信息,按照工况趋势将趋势预警分为4类,同时设定工况参数限值预警的上下限区间;然后基于时间轴,以当前点为起点向前选取p个采样点进行回归计算,得到斜率和相关系数;接着按照上述步骤每次前移1个采样点并重复计算共计n次;最后依据趋势预警的识别流程,确定当前工况的趋势预警类别,依据限值预警的识别流程,判断是否产生限值预警,并综合趋势预警和限值预警的识别结果,判断当前运行工况的预警级别。该方法实用、可靠,既降低了因噪声数据而导致误判的概率,又能对异常工况提前预警。该方法对及时故障处理、降低故障损失、保证生产安全具有重要的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 流程 工业 过程 状态 异常 预警 方法 | ||
【主权项】:
1.一种流程工业过程状态异常的预警方法,其特征在于具有以下步骤:⑴按照工况趋势将趋势预警分为4类:趋势快速上升、趋势快速下降、趋势大幅波动和趋势正常;对当前工况中趋势快速上升和趋势快速下降预警采用如下识别流程:(1‑1)统计r1~rn处于[q1l,q1r]的比例w1,q1l和q1r分别为相关系数第一预警的下限和上限;w1并与阈值m1比较,若w1<m1则对当前工况进行趋势大幅波动的趋势预警识别;若w1≥m1则转至步骤⑵;(1‑2)统计k1~kn处于[ul,ur]的比例w2,ul和ur分别为斜率预警的下限和上限;w2并与阈值m2比较,若在正斜率区间且w2≥m2则判定为趋势快速上升;若在负斜率区间且w2≥m2则判定为趋势快速下降;若w2<m2则判定为趋势正常;⑵设定工况参数正常运行区间的上限xh和下限xl;⑶从监控系统提取实时运行数据,以当前采样点为起点,对p个历史采样点进行回归计算,得到斜率k1和相关系数r1;⑷基于时间轴前移1个采样点,再次对p个采样点计算拟合斜率k2和相关系数r2,重复此过程,直至得到k1~kn和r1~rn;⑸依据趋势预警识别流程,确定当前工况的趋势预警类别:若趋势为快速上升、快速下降或大幅波动,则执行步骤⑹;若趋势为正常,则执行步骤⑺;⑹依据限值预警识别流程,判断是否产生限值预警;⑺综合趋势和限值的识别结果,判断装置当前运行工况的预警级别。
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