[发明专利]一种流程工业过程状态异常的预警方法

权利要求书

1.一种流程工业过程状态异常的预警方法，其特征在于具有以下步骤：

⑴按照工况趋势将趋势预警分为4类：趋势快速上升、趋势快速下降、趋势大幅波动和趋势正常；

对当前工况中趋势快速上升和趋势快速下降预警采用如下识别流程：

(1-1)统计r₁～r_n处于[q_1l，q_1r]的比例w₁，q_1l和q_1r分别为相关系数第一预警的下限和上限；w₁并与阈值m₁比较，若w₁＜m₁则对当前工况进行趋势大幅波动的趋势预警识别；若w₁≥m₁则转至步骤⑵；

(1-2)统计k₁～k_n处于[u_l，u_r]的比例w₂，u_l和u_r分别为斜率预警的下限和上限；w₂并与阈值m₂比较，若在正斜率区间且w₂≥m₂则判定为趋势快速上升；若在负斜率区间且w₂≥m₂则判定为趋势快速下降；若w₂＜m₂则判定为趋势正常；

⑵设定工况参数正常运行区间的上限x^h和下限x^l；

⑶从监控系统提取实时运行数据，以当前采样点为起点，对p个历史采样点进行回归计算，得到斜率k₁和相关系数r₁；

⑷基于时间轴前移1个采样点，再次对p个采样点计算拟合斜率k₂和相关系数r₂，重复此过程，直至得到k₁～k_n和r₁～r_n；

⑸依据趋势预警识别流程，确定当前工况的趋势预警类别：若趋势为快速上升、快速下降或大幅波动，则执行步骤⑹；若趋势为正常，则执行步骤⑺；

⑹依据限值预警识别流程，判断是否产生限值预警；

⑺综合趋势和限值的识别结果，判断装置当前运行工况的预警级别。

2.根据权利要求1所述的一种流程工业过程状态异常的预警方法，其特征在于对当前工况中趋势大幅波动预警采用如下识别流程：

⑴统计r₁～r_n处于[q_2l，q_2r]的比例w₃，q_2l和q_2r分别为相关系数第二预警的下限和上限；w₃并与阈值m₃比较，若w₃＜m₃则判定为正常趋势，若w₃≥m₃则转至步骤⑵；

⑵以当前采样点为起点，基于时间轴向前选取2p个采样点并计算标准差v，v与阈值m₄比较，若v≥m₄则判断为趋势大幅波动，若v＜m₄则判断为正常趋势。