[发明专利]一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法

摘要

本发明涉及一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法。主要是利用最小均方差估计算法(MMSE)与潮流模型作为核心计算得到分布式电网状态估计量；利用遗传算法作为核心计算得到PMU配置位置优化方案。实时PMU状态估计方法在分布式电网的潮流快速变化中，计算得到较准确的电压、相角估计值，保证电力系统的稳定运行与调控；通过遗传算法优化PMU配置位置，减小状态估计误差。该状态估计及其优化方法能提高在含有分布式电能资源的电网中状态估计的精度，使电网中风能、光伏发电产生的电压快速波动问题对状态估计产生的影响得到解决。

主权项

一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法，其特征在于，步骤1、通过随机抽样得到电网的电阻、电抗；并定义节点有功功率、无功功率服从高斯分布，将二者的标准差设为定值，对其平均值进行随机抽样，得到有功，无功功率高斯分布函数；根据前推回代法计算配电网实际潮流、幅值与相位；步骤2、根据配备了PMU装置的节点得到测量点电压幅值与相位；通过最小均方估计与最小二乘估计法，利用有功、无功功率计算得到其余节点的电压幅值、相位，比较其与实际值的误差，计算绝对误差，评估状态估计效果；步骤3、利用遗传算法对PMU装置的配置位置进行优化，找到最小均方根误差值(ARMSE)的PMU配置节点位置，从而得到最优方案。