[发明专利]一种基于状态池网络的水质指标预测方法有效
| 申请号： | 201710717555.1 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109426857B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 程振波;朱天奇;肖刚;黄初冬;周华康;唐文庆;高晶莹 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于状态池网络的水质指标预测方法，步骤如下：1)确定水质参数的输入和输出数据；2)设计用于检测水质异常的状态池网络结构；3)在进行状态池网络训练之前，考虑到水质在测量中水体不稳定带来的误差以及异常，首先筛选有效的数据，剔除异常的部分；4)使用最小二乘法对网络的输出权重进行调整；5)状态池网络训练；6)使用状态池网络进行水质预测。保存第(5)步中训练得到的状态池网络结构参数，并使用测试数据集进行网络效果测试评估。同样使用均方根误差对水质预测数据进行评价，得到RMS的值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 网络 水质 指标 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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