[发明专利]一种基于卡口数据的交通状态判别方法有效
申请号: | 201710710351.5 | 申请日: | 2017-08-18 |
公开(公告)号: | CN107590999B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 沙志仁;谢海莹;朱翀 | 申请(专利权)人: | 广东方纬科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 510275 广东省广州市新港*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卡口数据的交通状态判别方法,包括通过卡口采集交通基础数据;对采集的交通基础数据进行预处理;采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别,得到道路交通状态,改进的交通状态判别算法根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数进行分析判别。本发明通过卡口采集交通基础数据,能全面且完整地获取卡口可检测的车辆信息,另外,根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数,采用改进的交通状态判别算法进行交通状态的分析判别,提高了道路交通运行状态的判别准确度。本发明可广泛应用于智能交通领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卡口 数据 交通 状态 判别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于卡口数据的交通状态判别方法,其特征在于:包括以下步骤:通过卡口采集交通基础数据;对采集的交通基础数据进行预处理;采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别,得到道路交通状态,所述改进的交通状态判别算法根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数进行分析判别。
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