[发明专利]一种基于卡口数据的交通状态判别方法

权利要求书

1.一种基于卡口数据的交通状态判别方法，其特征在于：包括以下步骤：

通过卡口采集交通基础数据；

对采集的交通基础数据进行预处理；

采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别，得到道路交通状态，所述改进的交通状态判别算法根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数进行分析判别；

所述采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别，得到道路交通状态这一步骤，包括以下步骤：

计算待分析道路的车辆路段理想旅行时间，所述车辆路段理想旅行时间的计算公式为：t_min＝S/V_max，其中t_min为车辆路段理想旅行时间，S为待分析道路的长度，V_max为车辆自由流速度；

根据预处理后的交通基础数据，计算待分析道路的车辆实际旅行时间；根据计算得到的车辆路段理想旅行时间和车辆实际旅行时间，确定车辆的运行状态；

根据车辆的运行状态，确定待分析道路的交通运行状态；

所述交通基础数据包括经过交叉口的每一辆车的车牌号码以及过车时间；所述对采集的交通基础数据进行预处理这一步骤，包括以下步骤：

获取并对交通基础数据进行数据补全；

对数据补全后的交通基础数据进行数据清洗；

所述获取并对交通基础数据进行数据补全这一步骤，包括以下步骤：

获取并对交通基础数据进行比对分析，得到漏检车辆的数据和未漏检车辆的数据；

根据未漏检车辆的数据对漏检车辆的数据进行补全，得到补全后的交通基础数据；

所述根据未漏检车辆的数据对漏检车辆的数据进行补全，得到补全后的交通基础数据这一步骤，包括以下步骤：

获取漏检车辆与未漏检车辆在两个相邻卡口的过车记录数据；

其中，漏检车辆是指卡口的过车时间已知，但车牌记录未知的车辆；未漏检车辆是指相应卡口的过车时间和车牌记录均为已知的车辆；

根据获取的漏检车辆与未漏检车辆的过车记录数据，计算漏检车辆与未漏检车辆在两个相邻卡口的过车时间差，所述过车时间差的计算公式为：Δt_A＝|t_A1-t_Ai|、Δt_B＝|t_Bj-t_Bi|，其中，Δt_A为漏检车辆与未漏检车辆在第一卡口的过车时间差，Δt_B为漏检车辆与未漏检车辆在第二卡口的过车时间差，t_A1为漏检车辆经过第一卡口的过车时间，t_Ai为未漏检车辆经过第一卡口的过车时间，t_Bj为漏检车辆经过第二卡口的过车时间，t_Bi为未漏检车辆经过第二卡口的过车时间；

根据漏检车辆与未漏检车辆在两个相邻卡口的过车时间差，计算Δt_A和Δt_B这两个过车时间差之间的差，Δt_A和Δt_B这两个过车时间差之间的差ΔT的计算公式为：ΔT＝|Δt_A-Δt_B|，其中，Δt_A为漏检车辆与未漏检车辆在第一卡口的过车时间差，Δt_B为漏检车辆与未漏检车辆在第二卡口的过车时间差，ΔT为两个过车时间差之间的差；

获取计算出的ΔT的最小值MinΔT，判断MinΔT 是否满足设定的阈值要求，若是，则以漏检车辆经过第一卡口的过车时间t_A1作为数据补全后的漏检车辆经过第一卡口的过车时间；反之，则返回根据获取的漏检车辆与未漏检车辆的过车记录数据，计算漏检车辆与未漏检车辆在两个相邻卡口的过车时间差这一步骤。