[发明专利]运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法及其系统有效
| 申请号： | 201710672389.8 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109214848B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 黄本聪;陈建亨 | 申请（专利权）人： | 云义科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人： | 张坚 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提供一种运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法及其系统。前述方法于执行时存取外部的数据库取得多个用户与对应多个用户属性信息及多笔商品信息，接着由各用户属性信息产生虚拟商品并标记，然后通过用户对商品及虚拟商品的评分权重机构计算使用者的相似度以产生推荐各使用者商品，最后排除商品项中的虚拟商品以产生实际商品的推荐信息，并将推荐信息提供给受推荐的使用者。相较于现有的推荐方案，本案将商品以及非商品信息统一进行分析，能够减化系统的复杂度改善整体运作的效率并可解决商品交易量很少时无法计算相似度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 运用 虚拟 商品 推荐 系统 影响 相似 分析 方法 及其 | ||
【主权项】：
1.一种运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析系统，其特征在于，包含：数据存取模块，用于存取外部一个或多个数据库，以取得对应多个使用者的多笔商品信息及多笔用户属性信息；虚拟商品标记模块，连接该数据存取模块，并选取该用户属性信息标记为虚拟商品并设定其权重分数；相似度处理模块，连接该虚拟商品标记模块，该相似度处理模块通过该商品信息与该用户信息的关联权重计算使用者相似度；商品推荐模块，连接该相似度处理模块，并依该用户相似度，产生商品推荐信息再排除该商品推荐项中的该虚拟商品，以产生实际商品的推荐信息，并将该推荐信息提供给受推荐的该使用者。
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