[发明专利]运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法及其系统

权利要求书

1.一种运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析系统，其特征在于，包含：

数据存取模块，用于存取外部一个或多个数据库，以取得对应多个使用者的多笔商品信息及多笔用户属性信息；

虚拟商品标记模块，连接该数据存取模块，并选取该每一使用者的每一用户属性信息标记为虚拟商品并设定每一用户属性信息权重分数；

相似度处理模块，连接该虚拟商品标记模块，该相似度处理模块通过该每一使用者的多笔商品信息与该每一使用者的多笔用户信息的关联权重计算使用者相似度；

商品推荐模块，连接该相似度处理模块，并依该用户相似度，产生商品推荐信息再排除该商品推荐项中的该虚拟商品，以产生实际商品的推荐信息，并将该实际商品的推荐信息提供给受推荐的该使用者。

2.根据权利要求1所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析系统，其特征在于，该虚拟商品标记模块乃选取欲纳入该多笔虚拟商品的该多笔用户属性信息并设定该多笔用户属性信息的权重，该用户属性信息包含性别属性、职业属性、学历属性、兴趣属性、星座属性、参与社团属性其中至少一个，即用户个人相关的属性项。

3.根据权利要求1所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析系统，其特征在于，该相似度处理模块将该多笔虚拟商品于此模块计算相似度过程置于与该实际商品同一维度中计算，并依该用户与该商品信息及该虚拟商品的关连与权重计算其使用者相似度。

4.根据权利要求1所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析系统，其中该商品推荐模块系依据该相似度处理模块输出用户相似度据以计算推荐该用户的该商品推荐信息。

5.一种运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法，运作于一具备运算能力的电子装置，其特征在于，包含：

存取外部一个或多个数据库，以取得对应多个使用者的多笔商品信息及多笔用户属性信息；

将每一使用者的每一用户属性信息标记为虚拟商品并设定每一用户属性信息权重分数；

自每一使用者的多笔商品信息与每一使用者的多笔用户属性信息相对应的权重关系中计算使用者相似度，以产生商品推荐信息；以及

排除该商品推荐信息中的所述虚拟商品，以产生实际商品的推荐信息，并将该实际商品的推荐信息提供给受推荐的该使用者。

6.根据权利要求5所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法，其特征在于，选取欲纳入该多笔虚拟商品的该多笔用户属性信息并设定该多笔用户属性信息的权重，该用户属性信息包含兴趣属性、星座属性、参与活动属性、参与社团属性其中至少一个，即用户个人相关的属性项。

7.根据权利要求5所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法，其特征在于，将该多笔虚拟商品于计算相似度过程置于与该实际商品同一维度中计算，并依该用户与该商品信息及该虚拟商品的关联与权重计算其使用者相似度。

8.根据权利要求5所述的运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法，其特征在于，依据使用者相似度据以计算推荐该用户的该商品推荐信息。